“우리 회사도 이제 AI 좀 써야 하지 않을까…?”
제조·유통·서비스 막론하고 요즘 중소·중견기업들이 가장 많이 하는 고민입니다.
하지만 막상 도입하려고 보면
- 어떤 솔루션을 써야 할지,
- 개발자를 뽑아야 하는지,
- 비용은 얼마나 들지…
현실적인 문제에 막혀 시작도 못 하는 경우가 많죠.
좋은 뉴스는, 정부가 ‘AI 전환’을 위해 생각보다 다양한 지원 사업을 운영 중이라는 점입니다.
특히 기존 사업을 AI 기반으로 고도화하려는 기업이라면,
인건비·솔루션 도입비·데이터 구축비·교육비까지 단계별로 도움을 받을 수 있어요.
아래에서는 2025년 기준,
인공지능을 도입하거나 활용하려는 기업이 꼭 알아야 할 대표 지원사업 5가지를
목적별로 정리해볼게요.
1. AI 바우처 지원사업 – “솔루션 도입 비용”이 고민이라면
AI 도입이 막막한 기업에게 가장 현실적인 제도가 바로 AI 바우처 지원사업입니다.
- 주관: 과학기술정보통신부·NIA 등
- 대상: AI 기술을 도입하고 싶은 중소·중견기업(수요기업), AI 솔루션을 가진 공급기업
- 지원 내용
- 수요기업과 공급기업 매칭
- AI 솔루션·플랫폼·컨설팅 도입 비용을 바우처 형태로 지원
- 기업은 일부 자부담만 내고, 나머지는 정부가 부담하는 구조
- 신청 방법
- AI 허브, K-디지털/관련 플랫폼의 사업 공고를 통해 연 1~2회 모집
예를 들어,
- 콜센터에 AI 챗봇을 도입하거나
- 생산 현장에 불량 탐지 비전 AI를 붙이거나
- 쇼핑몰에 개인화 추천 알고리즘을 적용하고 싶을 때,
직접 개발자가 없어도 검증된 솔루션을 정부지원으로 도입할 수 있다는 게 가장 큰 장점이에요.
2. 중소기업 스마트화·스마트공장 사업 – 제조·물류 기업 필수
제조·물류·공정기업이라면 스마트공장·스마트화 역량 강화 사업을 꼭 봐야 합니다.
- 주관: 중소벤처기업부 등
- 대상: 제조·물류·서비스업 중소기업
- 지원 내용
- 공정데이터 수집·분석 시스템 구축
- 설비·생산라인에 AI 기반 품질예측, 고장예측, 생산성 분석 기능 도입
- 스마트공장 신규 구축 또는 기존 시스템 고도화
- 지원 규모
- 과제 유형에 따라 수천만 원~1억 원 안팎 정부 보조, 기업 자부담 일부 필요
단순한 자동화 수준을 넘어서,
“어디에서 불량이 많이 나는지,
어떤 설비가 언제 고장 날지,
어떤 제품이 언제 많이 팔릴지”
를 데이터로 예측하고 싶은 기업에게 잘 맞는 사업입니다.
3. K-디지털 기반 인공지능 전환 지원 – “사람부터 바꾸고 싶다면”
어떤 기업은 이렇게 말합니다.
“솔루션 도입도 좋지만,
우리 직원들부터 AI를 이해했으면 좋겠다.”
이럴 때는 K-디지털 플랫폼, HRD-Net 기반 AI·데이터 교육 지원을 활용할 수 있어요.
- 주관: 고용노동부
- 대상: 재직자, 중소기업 인력, 직무전환 대상자
- 지원 내용
- AI·데이터 분석, 머신러닝, 업무자동화 등 직무 교육
- 온라인/오프라인 혼합 과정, 현장 맞춤형 교육도 가능
- 특징
- 교육비 전액 또는 대부분을 국가가 부담
- 일부 과정은 수료 후 프로젝트·컨설팅까지 연계
이미 쓰고 있는 ERP, CRM, 생산관리 시스템에
**“AI를 덧입히기 전에 내부 인력을 먼저 준비시켜야 한다”**고 느끼는 회사라면
교육 중심 지원 사업을 먼저 검토해 보는 것도 좋은 전략입니다.
4. AI 융합산업 기반조성 – 산업별 특화 AI 전환
일반적인 솔루션 도입이 아니라,
특정 산업에 특화된 AI 기술이 필요한 기업도 있죠.
예를 들어,
- 의료影 판독,
- 스마트 팜,
- 자율주행 물류,
- 에너지 효율 최적화 같은 분야요.
이런 경우에는 산업별 AI 융합·고도화 사업을 노려볼 수 있습니다.
- 주관: 과학기술정보통신부, 산업통상자원부 등
- 대상: 의료, 제조, 물류, 농업, 에너지 등 특정 산업군 기업·컨소시엄
- 지원 내용
- 산업 맞춤형 AI 솔루션 개발·실증(PoC)
- 시범 서비스 구축, 상용화 테스트 지원
- 고도화된 도메인 데이터셋 제공
단순히 “챗봇 하나 붙이고 끝” 수준이 아니라,
업종 전체의 판을 바꾸는 수준의 AI 프로젝트를 고민하는 기업이라면
이런 산업특화형 사업들을 통해 R&D 부담을 크게 줄일 수 있습니다.
5. 인공지능 학습용 데이터 구축·활용 지원 – 개발사·플랫폼사에 필수
마지막으로,
직접 AI 모델을 만들거나, 서비스에 AI 기능을 탑재하는 기업이라면
AI 학습용 데이터 구축·데이터 바우처 계열 사업은 사실상 필수에 가까워요.
- 주관: NIA(한국지능정보사회진흥원) 등
- 대상: AI 솔루션 개발사, 데이터 기반 서비스 기업, 컨소시엄
- 지원 내용
- 이미지·음성·텍스트·센서 등 다양한 학습용 데이터셋 구축·가공 지원
- 컨소시엄 형태로 프로젝트에 참여해 데이터 구축비·인건비 일부 보조
- 활용 포인트
- “우리 회사가 단독으로 만들기엔 너무 크고 비싼 데이터”를
정부 과제 형태로 함께 구축하면서,
동시에 자사 모델 성능까지 끌어올릴 수 있다는 점
- “우리 회사가 단독으로 만들기엔 너무 크고 비싼 데이터”를
특히 자사 서비스 안에서
- 추천 알고리즘,
- 검색 고도화,
- 문서 분석,
- 비전 인식 모델
같은 것을 직접 개발하고자 한다면,
데이터 관련 지원 사업은 반드시 한 번쯤 검토해 볼 가치가 있습니다.
마무리 – 지금은 “검토 단계”가 아니라 “실행 단계”
정리해보면,
- 솔루션 도입비가 부담된다면 → AI 바우처
- 공정·생산성 향상이 목적이라면 → 스마트공장·스마트화 사업
- 먼저 인력부터 키우고 싶다면 → K-디지털·HRD-Net 교육 과정
- 산업 특화 AI가 필요하다면 → AI 융합·산업별 고도화 사업
- 직접 AI 모델·서비스를 만든다면 → 데이터 구축·바우처 사업
이렇게 목적에 따라 골라볼 수 있어요.
인공지능은 이제 “언젠가 도입해야 하는 기술”이 아니라,
지금 도입을 시작한 기업과 아닌 기업의 격차가 빠르게 벌어지는 기술입니다.
우리 회사가
- AI를 직접 개발하는 쪽인지,
- 기존 비즈니스에 AI를 적용하는 쪽인지부터 정리해 두고,
K-Startup, AI허브, 관련 부처·기관 홈페이지에서
공고를 수시로 체크하면서
우리 회사 단계에 맞는 사업부터 하나씩 실행해 보는 것이 가장 현실적인 시작점입니다.